Josephine bruger Machine Learning til opmåling af gletsjere

Josephine er kandidatstuderende i Fysik, og hendes speciale handler om at kunne forudsige gletsjertykkelse med en machine learning-metode.

Projektet er motiveret af de stigende globale temperaturer, som øger gletsjersmeltning og bidrager til havniveaustigninger i fremtiden.

For at bestemme gletsjertykkelsen skal man normalt enten måle den direkte, eller forsøge at beregne den med en model. I stedet undersøgte vi en ny metode, hvor vi trænede en machine learning-model til at kunne forudsige tykkelsen ud fra målinger.

Vi brugte data fra gletsjerobservationer, hvor parametre såsom areal, hældning og overfladehastighed indgår.

Læs mere om projektet på hjemmesiden